Eine einheitliche Plattform für sichere lokale Datenprozesse, föderierte Zusammenarbeit und entscheidungsrelevante Analysen.
ROOT ist die Steuerzentrale für Dateninhaber. Es steuert lokale Datenaufnahme und -aufbereitung, verwaltet Forschungseinladungen und schafft Transparenz über die Nutzung vor jeder Ausführung. Einrichtungen können jede Anfrage annehmen oder ablehnen und klinische sowie finanzielle Qualität im selben Arbeitsbereich verfolgen.
FUSE orchestriert standortübergreifende RWE-Programme im Netzwerkmassstab. Es unterstützt retrospektive und prospektive Kohorten, aggregierte Analysen und föderierte Modellausführung. Eine kuratierte Bibliothek evidenzbasierter Studienvorlagen — über Onkologie, Kardiologie, Intensivmedizin und 15 weitere Domänen — beschleunigt den Weg vom Protokoll zur Ausführung. Regulatorische Einreichungspakete mit kryptografischen Fingerabdrücken und manipulationssicheren Prüfketten werden automatisch erstellt.
AURA ergänzt ROOT und FUSE für Echtzeitprozesse. Es bietet klinische Workflow- und Finanzwarnungen, Live-Monitoring sowie operative Empfehlungen für das Pfadmanagement. Es ist ausschließlich für Forschung und operative Unterstützung bestimmt und kein Medizinprodukt.
ECHO erzeugt realistische, longitudinale synthetische Patientenverläufe durch die Kombination von Populationsmodellen, Pfadlogik und kontrolliertem Rauschen. Es speist kontinuierlich FHIR-Ressourcen, HL7-Streams, DICOM-Metadaten und unstrukturierte klinische Notizen in ROOT ein. Teams können Algorithmen testen, multimodale Integrationen validieren und Grenzfälle untersuchen, ohne reale Patientenakten zu nutzen.
Intheris ermöglicht es Einrichtungen, Studien gemeinsam durchzuführen, ohne Patientenakten oder Patientendaten zu zentralisieren. Dieser Paradigmenwechsel verwandelt eine fragmentierte Datensammlung in eine gesteuerte Netzwerk-Orchestrierung. Das vereinfacht und beschleunigt die Konzeption belastbarer, regelkonformer Studien.
Intheris ist ein Infrastrukturpartner: Das Unternehmen erhebt keinen Eigentumsanspruch auf klinische Daten und verkauft keine Krankenhausinformationssysteme. Diese neutrale Position erleichtert die Abstimmung zwischen Einrichtungen, Sponsoren und Partnern auf gemeinsame Regeln und eine transparente Ausführung.
Die Plattform erfüllt länderspezifische Anforderungen an Hosting und Governance. So werden Schweizer und europäische Betriebsmodelle möglich, bei denen Datenkontrolle, Compliance und Ausführung lokal verankert bleiben.
Einrichtungen behalten die Entscheidungsrechte über Freigaben, Ausführung und Ergebnisse. Das Modell unterstützt Zusammenarbeit, ohne unkontrollierte Datentransfers zu erzwingen.
Vom Pilot bis zur länderübergreifenden Ausführung unterstützt die Architektur interoperable Prozesse zwischen Einrichtungen. Teams können die Zusammenarbeit skalieren, ohne ihre lokalen Systeme neu aufzubauen.
Die institutionelle Nachfrage nach gesteuerter RWE-Ausführung steigt in Europa und darüber hinaus. Intheris ist darauf ausgelegt, diese Nachfrage mit einem regelkonformen und operativ praktikablen Ansatz zu bedienen.
Intheris liefert die Architektur, um gesteuerte RWE-Programme im großen Maßstab auszuführen, und ermöglicht endlich den Zugang zum großen, bisher untergenutzten Bestand an Versorgungsdaten bei lokaler Kontrolle und Compliance. Nur für Forschung und operative Unterstützung, kein Medizinprodukt.
Lassen Sie es uns gemeinsam umsetzenStärken Sie lokale Abläufe und nehmen Sie an gesponserter Forschung teil, während die rechtliche und technische Kontrolle über Patientendaten bei Ihnen bleibt.
Greifen Sie auf ein vertrauenswürdiges Netzwerk von Einrichtungen für föderierte Evidenzprogramme zu, ohne identifizierbare Patientendaten zwischen Standorten zu verschieben.
Führen Sie institutionsübergreifende Analysen mit datenschutzschonenden Methoden durch, die Gesundheitspolitik, Epidemiologie und translationale Forschung unterstützen.
"Patientendaten versiegelt halten. Evidenz im Netzwerkmassstab freisetzen."
Enable · Federate · Discover
Intheris Health AG ist ein neutraler Infrastrukturpartner und beansprucht kein Eigentum an Patientendaten. Patientendaten bleiben in jeder Einrichtung. Die Plattform ist für klare Governance, vollständige Nachvollziehbarkeit und Compliance mit dem schweizerischen nDSG und der DSGVO ausgelegt. Der Netzwerkdienst kann in den Mitgliedsländern betrieben werden, um souveräne Betriebsmodelle zu unterstützen.
Unsere Plattform basiert auf etablierter Forschung zu föderiertem Lernen und datenschutzschonender Analytik:
Rieke, N. et al. (2020). "The Future of Digital Health with Federated Learning."
npj Digital Medicine
McMahan, B. et al. (2017). "Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data."
Proceedings of AISTATS 2017
Bonawitz, K. et al. (2017). "Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning."
Proceedings of ACM CCS 2017
Li, T. et al. (2020). "Federated Learning: Challenges, Methods, and Future Directions."
IEEE Signal Processing Magazine
Dwork, C. & Roth, A. (2014). "The Algorithmic Foundations of Differential Privacy."
Foundations and Trends in Theoretical Computer Science
Hersh, W. (2018). "Secondary Use of Electronic Health Records for Clinical Research."
Yearbook of Medical Informatics
Gründer & CEO
Mitglied des Beirats, Arzt
Mitglied des Beirats, Arzt
